[1]王小娟),张文莉),时松和),等.肿瘤MRI诊断符合度的影响因素分析[J].郑州大学学报(医学版),2019,(04):543-546.[doi:10.13705/j.issn.1671-6825.2019.03.098]
 WANG Xiaojuan),ZHANG Wenli),SHI Songhe),et al.Analysis of influencing factors of MRI diagnostic conformance for tumors[J].JOURNAL OF ZHENGZHOU UNIVERSITY(MEDICAL SCIENCES),2019,(04):543-546.[doi:10.13705/j.issn.1671-6825.2019.03.098]
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肿瘤MRI诊断符合度的影响因素分析()
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《郑州大学学报(医学版)》[ISSN:1671-6825/CN:41-1340/R]

卷:
期数:
2019年04期
页码:
543-546
栏目:
应用研究
出版日期:
2019-07-20

文章信息/Info

Title:
Analysis of influencing factors of MRI diagnostic conformance for tumors
作者:
王小娟1)张文莉2)时松和2)赵 浩2)张 勇3)张赞霞3)程敬亮3)田庆丰1)
1)郑州大学公共卫生学院社会医学与卫生事业管理学教研室 郑州 450001;2)郑州大学公共卫生学院卫生统计学教研室 郑州 450001;3)郑州大学第一附属医院磁共振科 郑州 450052
Author(s):
WANG Xiaojuan1) ZHANG Wenli2) SHI Songhe2) ZHAO Hao2) ZHANG Yong3) ZHANG Zanxia3) CHENG Jingliang3) TIAN Qingfeng1)
1)Department of Social Medicine and Health Management, College of Public Health, Zhengzhou University, Zhengzhou 450001;2)Department of Health Statistics, College of Public Health, Zhengzhou University, Zhengzhou 450001;3)Department of MRI, the First Affiliated Hospital,Zhengzhou University, Zhengzhou 450052
关键词:
MRI 诊断符合度 影响因素
Keywords:
MRI diagnostic conformance influencing factor
分类号:
R445.2
DOI:
10.13705/j.issn.1671-6825.2019.03.098
摘要:
目的:探讨肿瘤MRI诊断符合度的影响因素,为提高MRI设备临床诊断效果提供依据。方法:采用多阶段分层抽样的方法,抽取2017年8月至2018年7月华中及华东地区16家医院6种型号(进口设备3种,国产3种)MRI设备拍摄的肿瘤图像,收集设备产地、机器性能指标、诊断效能指标、扫描方式等信息。将MRI与病理诊断结果进行对比,评价MRI诊断符合度。采用logistic回归模型筛选MRI诊断符合度的影响因素。结果:共纳入1 998张MRI图像,诊断符合度较好的图像有1 445(72.32%)张。Logistic回归分析结果显示,信噪比(OR=1.007, 95%CI=1.005~1.009)、图像清晰度(OR=1.520, 95%CI=1.152~2.005)、组织结构清晰度(OR=1.474, 95%CI=1.142~1.902)、细小病灶显示度(OR=1.695, 95%CI=1.332~2.155)和画面洁净度(OR=1.378, 95%CI=1.058~1.795)与MRI诊断符合度呈正相关,几何畸变率(OR=0.684,95%CI=0.616~0.759)与MRI诊断符合度呈负相关。结论:可以通过提高MRI设备的信噪比、图像清晰度、组织结构清晰度、细小病灶显示度和画面洁净程度及降低几何畸变率,来提高其肿瘤诊断符合度。
Abstract:
Aim:To investigate the influencing factors of diagnostic conformance of MRI for tumors, and provide evidence for improving the clinical diagnosis of MRI.Methods:The multi-stage stratified sampling method was used to collect equipment information, source of origin, performance indicators, MRI image information and scanning methods of 6 types of MRI in 16 hospitals in Central and East China from August 2017 to July 2018. Pathological examination was used as the gold standard for diagnostic conformance evaluation. Logistic regression model was used to explore the factors affecting MRI diagnostic conformance.Results:A total of 1 998 MRI images were included, out of which 1 445(72.32%)were with good diagnostic conformance.Logistic regression analysis showed that signal-to-noise ratio(OR=1.007,95%CI=1.005-1.009), image sharpness(OR=1.520,95%CI=1.152-2.005), tissue structure sharpness(OR=1.474, 95%CI=1.142-1.902), small lesion display(OR=1.695, 95%CI=1.332-2.155), and image cleanliness(OR=1.378,95%CI=1.058-1.795)were positively correlated with MRI diagnostic conformance, while geometric distortion rate(OR=0.684,95%CI=0.616-0.759)were negatively correlated with MRI diagnostic conformance.Conclusion:Diagnostic conformance of MRI for tumors can be improved by improving the signal-to-noise ratio, image sharpness, tissue structure sharpness, small lesion display and image cleanliness of the MRI equipment, and reducing the geometric distortion rate.

参考文献/References:

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备注/Memo

备注/Memo:
【基金项目】科技部十三五重点研发计划项目(2016YFC0106902)
【作者简介】田庆丰,通信作者,男,1963年9月生,博士,教授,研究方向:卫生事业管理和医疗保险,E-mail: zzutqf@126.com; 程敬亮,通信作
者,男,1964年8月生,博士,教授,研究方向:中枢神经系统影像学,E-mail: cjr.chjl@vip.163.com
更新日期/Last Update: 2019-07-20